1ترانسفورماتورها از مهمترین تجهیزات شبکه­ی قدرت هستند که حفاظت از آن­ها اهمیت بسیار بالایی دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید و کارامد بر اساس محتوای فرکانس بالای جریان دیفرانسیل، برای تشخیص سیگنال­های جریان مربوط به خطای داخلی از سیگنال­های جریان هجومی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، پس از مشاهده­ی افزایش در دامنه­ی جریان دیفرانسیل، نمونه­های یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل ثبت می­شود. سپس تبدیل موجک بر نمونه­های ثبت شده اعمال می­شود. در مرحله­ی بعد، جزئیات تبدیل موجک مربوط به همان یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل، استخراج می­شود. در سیگنال­های جریان ناشی از خطا، مؤلفه­های فرکانس بالای زیادی وجود دارد. در نتیجه، نوسانات موجود در خروجی تبدیل موجک برای سیگنال­های جریان خطای داخلی بسیار بیشتر از سیگنال­های مربوط به جریان هجومی است. با به دست آوردن انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، می­توان این نوسانات را کمّی­سازی کرد. بنابراین، مقدار انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، به عنوان ابزاری برای شناسایی خطای داخلی از شرایط جریان هجومی استفاده می­شود. بار محاسباتی بسیار پایین الگوریتم پیشنهادی و نیاز به فقط یک چهارم سیکل از نمونه­های سیگنال جریان ورودی، تضمین کننده­ی سرعت بالای این الگوریتم است. نتایج شبیه​سازی نشان داده است که حداکثر حدود 11 میلی ثانیه بعد از وقوع خطا، الگوریتم پیشنهادی قادر است که وقوع خطای داخلی را شناسایی کند. به علاوه، نتایج نشان می دهد که اشباع CTها روی الگوریتم پیشنهادی تاثیری ندارد و خطاهای امپدانس بالا و نیز خطاهایی که همزمان با حضور جریان هجومی اتفاق می​افتند هم با الگوریتم پیشنهادی تشخیص داده می​شوند.

1ترانسفورماتورها از مهمترین تجهیزات شبکه­ی قدرت هستند که حفاظت از آن­ها اهمیت بسیار بالایی دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید و کارامد بر اساس محتوای فرکانس بالای جریان دیفرانسیل، برای تشخیص سیگنال­های جریان مربوط به خطای داخلی از سیگنال­های جریان هجومی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، پس از مشاهده­ی افزایش در دامنه­ی جریان دیفرانسیل، نمونه­های یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل ثبت می­شود. سپس تبدیل موجک بر نمونه­های ثبت شده اعمال می­شود. در مرحله­ی بعد، جزئیات تبدیل موجک مربوط به همان یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل، استخراج می­شود. در سیگنال­های جریان ناشی از خطا، مؤلفه­های فرکانس بالای زیادی وجود دارد. در نتیجه، نوسانات موجود در خروجی تبدیل موجک برای سیگنال­های جریان خطای داخلی بسیار بیشتر از سیگنال­های مربوط به جریان هجومی است. با به دست آوردن انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، می­توان این نوسانات را کمّی­سازی کرد. بنابراین، مقدار انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، به عنوان ابزاری برای شناسایی خطای داخلی از شرایط جریان هجومی استفاده می­شود. بار محاسباتی بسیار پایین الگوریتم پیشنهادی و نیاز به فقط یک چهارم سیکل از نمونه­های سیگنال جریان ورودی، تضمین کننده­ی سرعت بالای این الگوریتم است. نتایج شبیه​سازی نشان داده است که حداکثر حدود 11 میلی ثانیه بعد از وقوع خطا، الگوریتم پیشنهادی قادر است که وقوع خطای داخلی را شناسایی کند. به علاوه، نتایج نشان می دهد که اشباع CTها روی الگوریتم پیشنهادی تاثیری ندارد و خطاهای امپدانس بالا و نیز خطاهایی که همزمان با حضور جریان هجومی اتفاق می​افتند هم با الگوریتم پیشنهادی تشخیص داده می​شوند.

استقلال مشاهده های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار X برای مشاهده های انفرادی است. ولی متاسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده  های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می دهند. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خود همبستگی در داده ها، تاثیر عمیقی بر نمودار X می گذارد. علاوه بر این با مقایسه برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه برد متحرک، بهترین آن ها برای برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده های خود همبسته، معرفی شده و در نهایت دو برآوردگر جدید انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده های خود همبسته ارایه می شود.

در این تحقیق یک سیستم تایید امضای برخط با استفاده از روش رگرسیون توسعه یافته در حوزه تبدیل موجک ایستا ارایه شده است. برای محاسبه شباهت بین امضاها به وسیله رگرسیون توسعه یافته، باید طول زمانی سیگنال های متناظر دو امضا یکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط برای یکسان سازی طول زمانی سیگنال ها سبب کاهش تمایز بین امضاهای اصلی و جعلی می شود. برای حفظ تمایز بین امضاهای اصلی و جعلی، روشی بر مبنای تطابق نقاط فرینه برای یکسان سازی طول زمانی سیگنال ها ارایه شده است. همچنین با محاسبه شباهت بین جزئیات سیگنال های امضاها در حوزه تبدیل موجک ایستا، دقت سیستم تایید امضا به طور قابل ملاحظه ای افزایش داده شده است. این سیستم بر روی مجموعه امضاهای SVC 2004 آزمایش شده و نتایج آن با نتایج تیم های شرکت کننده در اولین مسابقه بین المللی تایید امضا مقایسه شده است. با این روش برای امضاهای جعلی حرفه ای خطای تایید %6 به دست می آید که در مقایسه با تیم های شرکت کننده در این مسابقه در رتبه دوم قرار می گیرد و برای امضاهای جعلی تصادفی خطای تایید وجود ندارد و از این لحاظ در رتبه اول قرار می گیرد. نتایج حاصل نشان می دهد که استفاده از تبدیل موجک ایستا نرخ خطا را %35 نسبت به حوزه زمان بهبود می دهد.

سابقه و هدف: برای تحویل دقیق دوز تجویز شده به حجم هدف درمانی، به طور گسترده از تصاویر پورتال الکترونیکی استفاده می شود اما استفاده از پرتوی مگاولتاژ به کاهش کنتراست بافت ها منجر می شود، بنابراین کیفیت ضعیف ذاتی تصاویر پورتال، تفسیر آن ها را دشوار می-کند. به این منظور یک پردازش بر اساس موجک برای ارتقای کیفیت بصری این تصاویر به کار گرفته شده است. مواد و روش بررسی: در این مطالعه تجربی، 150 تصویر پورتال لگن 30 بیمار تهیه شد. برای آماده سازی تصاویر برای اجرای الگوریتم بهسازی، پیش پردازشی از منظر کاهش نویز و تعدیل شدت روشنایی انجام شد. سپس مراحل بهبود جزئیات محلی و تیزسازی لبه های استخوانی، پس از تجزیه موجک، روی زیرباندهای تقریب و جزئیات اجرا شد. سپس با در نظر گرفتن ویژگی های تصویر پورتال به صورت الگوی غیردوره ای، زمینه غیریکنواخت و سطح بالای نویز، دو معیار کیفیت تصویر، محتوای لبه(EC) و مقیاس بهسازی(EME)، ارزیابی شدند. در نهایت آنالیز نتایج با استفاده از آزمون آماری تی زوجی(paired t-test) انجام شد. یافته ها: مقادیر بالاتر شاخص های کیفیت تصویر(p-value<0. 001)، نشان از کیفیت بهتر تصاویر پردازش یافته نسبت به تصویر اصلی دارد (ECoriginal=0. 0046± 0. 008, ECenhanced=0. 0790± 0. 001, and EMEoriginal=0. 3950± 0. 180, EMEenhanced=13. 875± 1. 227). نتیجه گیری: الگوریتم بهسازی تصاویر پورتال بر اساس موجک، می تواند رویکرد موثری برای آشکارسازی اطلاعات آناتومیکی این تصاویر باشد که تاثیر بسزایی در تایید درمان صحیح خواهد داشت.

یکی از عوامل مهم تاثیرگذار بر بازتاب طیفی خاک، درجه همگونی ذرات خاک می باشد که با انحراف معیار هندسی ذرات خاک (sg) سنجیده می شود. تحقیق حاضر، با استفاده از داده های چهار طیفی ماهواره سنجش از دوری هند (پی-6)، اثر انحراف معیار هندسی ذرات در بررسی های طیفی بافت خاک را مورد مطالعه قرار داده است. برای این منظور، پس از دریافت داده های خام ماهواره ای، تصحیحات لازم بر روی آن انجام گرفته و پردازش هایی شامل: شاخص پوشش گیاهی با اختلاف نرمال شده، تجزیه مولفه اصلی، فاصله اقلیدسی از خط خاک و طبقه بندی نظارت نشده انجام شد. در نهایت با استفاده از روش نمونه برداری طبقه بندی شده تصادفی و بر اساس تصویر رنگی کاذب منطقه و واحدهای همگن رنگی در تصویر اصلی منطقه و لایه های کمکی اطلاعاتی، 95 نقطه تعیین و از عمق 5-0 سانتیمتری سطح خاک، نمونه برداری انجام گرفت. سپس مقادیر اجزای بافت و انحراف معیار هندسی ذرات خاک برای هر نمونه محاسبه گردید. با استفاده از sg محاسبه شده، کل نمونه ها به دو گروه: با 10>انحراف معیار (خاک همگون) و با 10≤انحراف معیار (خاک غیرهمگون) تقسیم شدند. روابط هم بستگی داده های خاک و بازتاب های طیفی در این دو گروه مورد بررسی قرار گرفتند و در ادامه نشان داده شد که در گروه اول (خاک های همگون)، مقادیر رس و شن دارای محدوده هم بستگی 0.8-0.7 با اطلاعات ماهواره ای بوده، در حالی که در گروه دوم (خاک های نا همگون)، این مقادیر به 0.4-0.3 تنزل پیدا کرد. بنابراین مشخص گردید که انحراف معیار هندسی ذرات خاک (sg)، دارای اثر بارزی بر اطلاعات دور سنجی شده از سطح خاک می باشد.

در کنترل کیفیت آماری، معمولا تمرکز و پراکندگی مشخصه های کیفیت پیوسته در یک فرایند، تواما و با کمک دو نمودار بررسی می شوند. بدین ترتیب تغییر ها در هر یک به صورت همزمان قابل شناسایی خواهند بود. به علت کارایی بالای نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری دوگانه در شناسایی سریع تغییر های میانگین و انحراف استاندارد فرایند، بحث و بررسی در مورد این دسته از نمودار ها لازم و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، بر پایه ی نتایج حاصل از طراحی نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری دو گانه، نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری سه گانه معرفی می شوند. طراحی آماری توام نمودار های کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری سه گانه به عنوان مسئله ی بهینه سازی فرمول بندی می شوند و برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پیش نهاد می شود.